AI 데이터 사이언스 앱을 파이썬만으로 빠르게 만들 수 있는 Streamlit(스트림릿) 초급 Part.2
| 담당강사 |
이성용 |
강의구성 |
총 11차시 |
| 수강기간 |
30일 |
제작연도 |
2025년 |
| 결제하기 |
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증빙서류 |
수료증 |
| 교안/예제 |
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| 강의 목차 |
강의 제목 |
수강 여부 |
| 1 |
파일 업로드 및 스트림릿 기본 위젯 활용 [30:12]
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| 2 |
파일 정보 표시, 멀티파일/엑셀 업로드, 컬럼 선택 [39:06]
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| 3 |
Streamlit 내장 차트: 라인, 에리어, 막대 시각화 [32:32]
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| 4 |
고급 차트: 다중 라인, 슬라이더, 동적 컬럼 선택 [51:37]
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| 5 |
Matplotlib/Seaborn 연동: 전문 시각화 도구 활용 [37:40]
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| 6 |
Seaborn 활용: 히트맵과 산점도로 데이터 표현 [34:42]
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| 7 |
Matplotlib 서브플롯 및 이미지 다운로드 구현 [32:45]
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| 8 |
Plotly 연동: 대화형(Interactive) 그래프 시각화 [40:28]
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| 9 |
Plotly 고급 차트: 파이/도넛, 바, 버블 차트 활용 [36:34]
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| 10 |
PyDeck 연동: 지도 위에 데이터 시각화의 끝판왕 [40:58]
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| 11 |
PyDeck 고급 레이어: 3D 기둥, 아이콘, 아크 레이어 [40:36]
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