[HD]Data Scientist(데이터 사이언티스트) 전문가 과정 (2022) Part.4 데이터마이닝기반 빅데이터분석 및 시각화 2
담당강사 |
김동식 |
강의구성 |
총 11차시 |
수강기간 |
30일 |
제작연도 |
2022년 |
결제하기 |
|
증빙서류 |
수료증 |
교안/예제 |
|
강의 목차 |
강의 제목 |
수강 여부 |
1 |
예측 성능의 평가 [60:14]
|
|
2 |
분류 모형 평가 [67:44]
|
|
3 |
향상 차트(Lift Chart) [62:55]
|
|
4 |
데이터에 맞는 적합한 머신러닝 알고리즘 기법 선정 [35:29]
|
|
5 |
분류 목적의 머신러닝 기법 적용 [16:34]
|
|
6 |
knn [32:51]
|
|
7 |
나이브 베이즈(Naive Bayes) 기법 [60:00]
|
|
8 |
분류 회귀 나무 [52:38]
|
|
9 |
실전 데이터 분석(전처리) [79:26]
|
|
10 |
실전 데이터 분석(추정) [49:16]
|
|
11 |
실전 데이터 분석(일원배치분산분석) [32:11]
|
|