[HD]수치분석을 위한 Python(파이썬) 라이브러리 Part.2-1

담당강사 김정일 강의구성 총 15차시
수강기간 30일 제작연도 2018년
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강의 목차 강의 제목 수강 여부
1 sum, product 수학기호 [26:30]
2 Numpy를 이용한 선형 대수 기초 1 [31:52]
3 Numpy를 이용한 선형 대수 기초 2 [18:31]
4 Numpy를 이용한 선형 대수 기초 3 [15:10]
5 벡터의 기하학적 의미 1 [30:00]
6 벡터의 기하학적 의미 2 [27:00]
7 기하학 : 스칼라와 벡터의 곱, 단위벡터 [30:00]
8 기하학 : 벡터의 합 1 [29:50]
9 기하학 : 벡터의 합 2 [23:53]
10 기하학 : 벡터의 차, Word2Vec [30:27]
11 가중합, 가중평균, 선형회귀모형 [30:48]
12 최적화의 개념 [23:39]
13 수치적 최적화, SGD 알고리즘의 이해 [30:59]
14 SGD를 이용한 최적화 과정 [26:50]
15 Scipy를 이용한 최적화 방법 [25:05]
번호 이미지 강좌명 방식 제작연도 샘플
2187 학교 수업을 위한 AI 활용법 (교사, 강사용) Part.2 수업 지도안 만들기 실습
이재현 / 7차시
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2186 학교 수업을 위한 AI 활용법 (교사, 강사용) Part.1 ChatGPT 기초
이재현 / 3차시
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2185 파이썬 시각화와 대시보드 실전 (Seaborn과 PlotlyDash 활용) Part.4-5 Plotly - 고급 차트
김종영 / 3차시
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2184 파이썬 시각화와 대시보드 실전 (Seaborn과 PlotlyDash 활용) Part.4-4 Plotly - 계층형. 흐름형 차트
김종영 / 4차시
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2183 파이썬 시각화와 대시보드 실전 (Seaborn과 PlotlyDash 활용) Part.4-3 Plotly - 특수 차트
김종영 / 4차시
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2182 파이썬 시각화와 대시보드 실전 (Seaborn과 PlotlyDash 활용) Part.4-2 Plotly - 기본 차트
김종영 / 3차시
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2181 파이썬 시각화와 대시보드 실전 (Seaborn과 PlotlyDash 활용) Part.4-1 Plotly - 기본 설정, 보조축
김종영 / 4차시
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2180 파이썬 시각화와 대시보드 실전 (Seaborn과 PlotlyDash 활용) Part.3-2 Plotly - layout
김종영 / 7차시
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2179 파이썬 시각화와 대시보드 실전 (Seaborn과 PlotlyDash 활용) Part.3-1 Plotly - 시각화 구성요소, plotly.express
김종영 / 5차시
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2178 파이썬 시각화와 대시보드 실전 (Seaborn과 PlotlyDash 활용) Part.2-4 Seaborn - figure-level 함수
김종영 / 6차시
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2177 파이썬 시각화와 대시보드 실전 (Seaborn과 PlotlyDash 활용) Part.2-3 Seaborn - JointGrid
김종영 / 3차시
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2176 파이썬 시각화와 대시보드 실전 (Seaborn과 PlotlyDash 활용) Part.2-2 Seaborn - PairGrid
김종영 / 3차시
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2175 파이썬 시각화와 대시보드 실전 (Seaborn과 PlotlyDash 활용) Part.2-1 Seaborn - FacetGrid
김종영 / 3차시
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2174 파이썬 시각화와 대시보드 실전 (Seaborn과 PlotlyDash 활용) Part.1-3 Seaborn시각화 함수(axes vs. figure 기반)
김종영 / 4차시
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2173 파이썬 시각화와 대시보드 실전 (Seaborn과 PlotlyDash 활용) Part.1-2 Seaborn(라이브러리 개요)
김종영 / 6차시
MP4 2025 샘플
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