IT 강좌
[HD]인공지능(AI) 프로그래밍 - 파이썬을 활용한 Machine Learning(머신러닝), Deep Learning(딥러닝) 기초 다지기 Part.1
| 담당강사 | 김정일 | 강의구성 | 총 19차시 |
|---|---|---|---|
| 수강기간 | 30일 | 제작연도 | 2018년 |
| 결제하기 | 증빙서류 | 수료증 | |
| 교안/예제 |
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참고사항
| 강의 목차 | 강의 제목 | 수강 여부 |
|---|---|---|
| 1 | 인공지능과 머신러닝 [36:55] | |
| 2 | 머신러닝 알고리즘 [37:40] | |
| 3 | 머신러닝의 예 [36:07] | |
| 4 | 머신러닝의 구성요소 [30:27] | |
| 5 | scikit-learn 소개 [31:14] | |
| 6 | XOR 연산 학습 1 [32:11] | |
| 7 | XOR 연산 학습 2 [27:19] | |
| 8 | XOR 연산 학습 3 [23:09] | |
| 9 | scipy 1 [38:15] | |
| 10 | scipy 2 [35:33] | |
| 11 | matplotlib [26:39] | |
| 12 | scikit-learn의 데이터셋 소개 [30:16] | |
| 13 | train데이터와 test 데이터 분리하기 [35:26] | |
| 14 | 붓꽃 품종 분류기 1 [32:04] | |
| 15 | 붓꽃 품종 분류기 2 [43:35] | |
| 16 | 붓꽃 품종 분류기 3 [31:04] | |
| 17 | 붓꽃 품종 분류기 4 [33:24] | |
| 18 | SVM 알고리즘 1 [36:04] | |
| 19 | SVM 알고리즘 2 [36:35] |
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