IT 강좌

[HD]빅데이터 분석을 위한 Hadoop(하둡) 프로그래밍 Part.3-1

담당강사 김정일 강의구성 총 18차시
수강기간 30일 제작연도 2017년
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강의 목차 강의 제목 수강 여부
1 하둡의 진화 및 얀의 특징 [29:09]
2 하둡2의 네임노드 HA 아키텍처 [27:48]
3 HDFS 페더레이션 [37:33]
4 하둡2 설치1 (가상분산모드) [30:35]
5 하둡2 설치2 (가상분산모드) [34:01]
6 하둡2 설치3 (가상분산모드) [21:10]
7 하둡2 설치4 (가상분산모드) [22:33]
8 하둡2 웹인터페이스 확인 및 셋팅 [31:44]
9 하둡2 WordCount 실행해보기 [32:08]
10 주키퍼 설치 1 [21:22]
11 주키퍼 설치 2 [19:52]
12 주키퍼 설치 3 [28:20]
13 하둡2 완전분산모드 설정하기 1 [33:52]
14 하둡2 완전분산모드 설정하기 2 [33:17]
15 하둡2 완전분산모드 설정하기 3 [32:48]
16 하둡2 완전분산모드 설정하기 4 [37:21]
17 하둡2 완전분산모드 설정하기 5 [27:40]
18 하둡2 완전분산모드 설정하기 6 [31:11]
번호 이미지 강좌명 방식 제작연도 샘플
211 [HD]윈도우용 어플리케이션 개발자를 위한 WPF 제대로 배우기 기초 Part.1
이성용 / 24차시
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210 [HD]실무 웹 제작 강의노트
김기민 / 26차시
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209 [HD]C++STL 제대로 배우기 Part.3
김정일 / 16차시
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208 [HD]C++STL 제대로 배우기 Part.2
김정일 / 16차시
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207 [HD]C++STL 제대로 배우기 Part.1
김정일 / 15차시
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206 [HD]C 언어 제대로 배우기 (활용 Part.2)
윤영혜 / 17차시
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205 [HD]C 언어 제대로 배우기 (활용 Part.1)
윤영혜 / 22차시
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204 [HD]Swift(스위프트) 로 배우는 iOS 프로그래밍
김국진 / 18차시
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203 [HD]인공지능(AI) 프로그래밍 - 파이썬을 활용한 Machine Learning(머신러닝), Deep Learning(딥러닝) 기초 다지기 Part.2
김정일 / 19차시
MP4 2018 샘플
202 [HD]인공지능(AI) 프로그래밍 - 파이썬을 활용한 Machine Learning(머신러닝), Deep Learning(딥러닝) 기초 다지기 Part.1
김정일 / 19차시
MP4 2018 샘플
201 [HD]인공지능(AI) 프로그래밍 - Machine Learning(머신러닝) 기초(파이썬 라이브러리 numpy, pandas)
김정일 / 20차시
MP4 2018 샘플
200 [HD]인공지능(AI) 프로그래밍 - Machine Learning(머신러닝)을 위한 데이터처리 Part.2
김정일 / 30차시
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199 [HD]인공지능(AI) 프로그래밍 - Machine Learning(머신러닝)을 위한 데이터처리 Part.1
김정일 / 20차시
MP4 2017 샘플
198 [HD]C 언어 제대로 배우기 (중급)
윤영혜 / 30차시
MP4 2017 샘플
197 [HD]C 언어 제대로 배우기 (기초 Part.3)
윤영혜 / 26차시
MP4 2017 샘플
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