빅데이터분석기사 완전정복 (실기) Part.2 Scikit-learn 패키지, 각종 내장 데이터 셋 머신러닝, 데이터 전처리, 인코딩 실습
| 담당강사 | 신경진 | 강의구성 | 총 9차시 |
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| 수강기간 | 30일 | 제작연도 | 2024년 |
| 결제하기 | 증빙서류 | 수료증 | |
| 교안/예제 |
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참고사항
| 강의 목차 | 강의 제목 | 수강 여부 |
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| 1 | 시험 안내 사항 및 개발환경 설정 및 테스트, 툴 기능 소개 실습 [37:14] | |
| 2 | numpy 패키지 소개, numpy로 배열 생성, 초기화, 함수 사용법 실습 [34:55] | |
| 3 | numpy배열 full(), ramdom(), reshape(), 인덱싱, 마이너스 인덱스 실습 [35:22] | |
| 4 | numpy배열 슬라이싱, numpy 선형 대수 기본 연산, 행렬 내적, 전치 행렬, dot(), transpose() 실습 [35:03] | |
| 5 | numpy기술 통계, pandas 패키지 소개, 시리즈, 데이터프레임 실습 [38:47] | |
| 6 | pandas 패키지의 데이터프레임 함수, read_csv(), shape, head(), info(), describe(), value_count() 실습 [37:14] | |
| 7 | pandas 패키지의 데이터프레임 컬럼 추가, 수정, 삭제, 추출 함수, [], drop(), axis, inplace, 논리형 인덱싱 실습 [42:15] | |
| 8 | pandas 패키지의 데이터프레임 iloc(), loc(), 정렬과 집계, sort_values(), sum(), count(), goupby, agg 실습 [41:21] | |
| 9 | 데이터프레임 결측치(Missing Value) 처리, isna(), fillna() 실습 [17:39] |
| 번호 | 이미지 | 강좌명 | 방식 | 제작연도 | 샘플 |
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