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시험 안내 사항 및 개발환경 설정 및 테스트, 툴 기능 소개 실습 [37:14]
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numpy 패키지 소개, numpy로 배열 생성, 초기화, 함수 사용법 실습 [34:55]
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numpy배열 full(), ramdom(), reshape(), 인덱싱, 마이너스 인덱스 실습 [35:22]
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numpy배열 슬라이싱, numpy 선형 대수 기본 연산, 행렬 내적, 전치 행렬, dot(), transpose() 실습 [35:03]
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numpy기술 통계, pandas 패키지 소개, 시리즈, 데이터프레임 실습 [38:47]
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pandas 패키지의 데이터프레임 함수, read_csv(), shape, head(), info(), describe(), value_count() 실습 [37:14]
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pandas 패키지의 데이터프레임 컬럼 추가, 수정, 삭제, 추출 함수, [], drop(), axis, inplace, 논리형 인덱싱 실습 [42:15]
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pandas 패키지의 데이터프레임 iloc(), loc(), 정렬과 집계, sort_values(), sum(), count(), goupby, agg 실습 [41:21]
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데이터프레임 결측치(Missing Value) 처리, isna(), fillna() 실습 [17:39]
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