빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.1 빅데이터 분석 기획 - 3.데이터 수집 및 저장 계획
| 담당강사 | 신경진 | 강의구성 | 총 10차시 |
|---|---|---|---|
| 수강기간 | 30일 | 제작연도 | 2024년 |
| 결제하기 | 증빙서류 | 수료증 | |
| 교안/예제 |
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참고사항
| 강의 목차 | 강의 제목 | 수강 여부 |
|---|---|---|
| 1 | 데이터 수집 및 전환(데이터 수집 과정, 데이터 수집 기술 10가지의 종류와 개념) [37:09] | |
| 1 | 데이터 수집 및 전환(데이터 수집 과정, 데이터 수집 기술 10가지의 종류와 개념) [37:09] | |
| 2 | 데이터 수집 및 전환(구조 관점, 시간 관점, 저장 형태 관점에서의 데이터 유형의 종류와 설명) [31:36] | |
| 2 | 데이터 수집 및 전환(구조 관점, 시간 관점, 저장 형태 관점에서의 데이터 유형의 종류와 설명) [31:36] | |
| 3 | 데이터 수집 및 전환(데이터 변환 5가지 기술, 개인정보 비식별 조치 가이드 라인, 비식별 조치 5가지 방법) [34:30] | |
| 3 | 데이터 수집 및 전환(데이터 변환 5가지 기술, 개인정보 비식별 조치 가이드 라인, 비식별 조치 5가지 방법) [34:30] | |
| 4 | 데이터 수집 및 전환(적정성 평가, 사후관리, 재현 데이터 정의, 특징, 종류, 개인정보 익명처리 4가지 기법) [35:42] | |
| 4 | 데이터 수집 및 전환(적정성 평가, 사후관리, 재현 데이터 정의, 특징, 종류, 개인정보 익명처리 4가지 기법) [35:42] | |
| 5 | 데이터 수집 및 전환(재현 데이터 개념, 특징, 종류, 개인정보 익명처리 4가지, 데이터 품질 특성, 정형, 비정형 품질 기준) [39:47] | |
| 5 | 데이터 수집 및 전환(재현 데이터 개념, 특징, 종류, 개인정보 익명처리 4가지, 데이터 품질 특성, 정형, 비정형 품질 기준) [39:47] | |
| 6 | 데이터 수집 및 전환(데이터 변환 후 품질 검증 3가지 방법, 데이터 품질 진단 절차) [25:07] | |
| 6 | 데이터 수집 및 전환(데이터 변환 후 품질 검증 3가지 방법, 데이터 품질 진단 절차) [25:07] | |
| 7 | 데이터 적재 및 저장(데이터 적재 개념, 적재 도구 4가지, 데이터 저장 개념, 종류 3가지, NoSQL 유형 4가지, 저장 기술 4가지) [44:51] | |
| 7 | 데이터 적재 및 저장(데이터 적재 개념, 적재 도구 4가지, 데이터 저장 개념, 종류 3가지, NoSQL 유형 4가지, 저장 기술 4가지) [44:51] | |
| 8 | 데이터 수집 및 저장 계획 예상 문제 풀이 [31:41] | |
| 8 | 데이터 수집 및 저장 계획 예상 문제 풀이 [31:41] | |
| 9 | 1과목 빅데이터 분석 기획 마무리 문제 풀이-1 [32:05] | |
| 9 | 1과목 빅데이터 분석 기획 마무리 문제 풀이-1 [32:05] | |
| 10 | 1과목 빅데이터 분석 기획 마무리 문제 풀이-2 [35:55] | |
| 10 | 1과목 빅데이터 분석 기획 마무리 문제 풀이-2 [35:55] |
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