| 담당강사 | 김동식 | 강의구성 | 총 10차시 |
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| 수강기간 | 30일 | 제작연도 | 2021년 |
| 결제하기 | 증빙서류 | 수료증 | |
| 교안/예제 |
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| 강의 목차 | 강의 제목 | 수강 여부 |
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| 1 | 영상의 이진화 [29:17] | |
| 2 | 적응형 이진화 [34:10] | |
| 3 | 이미지 연산 [30:07] | |
| 4 | 영상의 히스토그램 [32:27] | |
| 5 | 머신러닝을 위한 회귀 개념 및 수학 기초 [47:22] | |
| 6 | 머신러닝을 위한 기초 [45:40] | |
| 7 | 수치 예측 머신러닝 시각화 [19:54] | |
| 8 | 기계학습을 위한 회귀 최종정리와 비정형 데이터마이닝 실전 [99:25] | |
| 9 | 확률과 베이즈통계학 정리 [29:38] | |
| 10 | 딥러닝 동작원리 [70:05] |




































