| 담당강사 | 김동식 | 강의구성 | 총 10차시 |
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| 수강기간 | 30일 | 제작연도 | 2021년 |
| 결제하기 | 증빙서류 | 수료증 | |
| 교안/예제 |
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| 강의 목차 | 강의 제목 | 수강 여부 |
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| 1 | 지도, 비지도, 준지도, 강화 [59:37] | |
| 2 | 인공지능의 주도권 전환 [62:40] | |
| 3 | 영상처리 개요 [55:05] | |
| 4 | 머신러닝 시스템의 종류 [59:38] | |
| 5 | 머신 러닝의 주요 도전 과제 [57:21] | |
| 6 | 영상의 획득과 표현 방법 [53:47] | |
| 7 | 회귀 기반 머신러닝 기초 [50:07] | |
| 8 | 회귀 기반 머신러닝 기초 데이터 이해를 위한 탐색과 시각화 [98:59] | |
| 9 | 이미지 프로세싱 기초 [28:03] | |
| 10 | 컬러 스페이스 [51:15] |




































