[HD]Blender(블렌더) 3.0 3D 그래픽의 입문 Part.5 Animation 2 (完)

담당강사 김성일 강의구성 총 20차시
수강기간 30일 제작연도 2022년
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강의 목차 강의 제목 수강 여부
1 Copy & Limit Constraint (1) [31:47]
2 Copy & Limit Constraint (2) [32:14]
3 Transform Constraint (1) [32:57]
4 Transform Constraint (2) [31:39]
5 Weight Paint (1) [30:06]
6 Weight Paint (2) [32:27]
7 Shape Key (1) [34:38]
8 Shape Key (2) [30:56]
9 Armature (1) [31:40]
10 Armature (2) [32:35]
11 Armature Deform [32:34]
12 IK Constraint (1) [31:10]
13 IK Constraint (2) [30:29]
14 Basic Rigging (1) [33:25]
15 Basic Rigging (2) [30:39]
16 Bone Weight Paint [31:20]
17 Walk Cycle Keyframe [30:34]
18 Fish Rig Work (1) [33:42]
19 Fish Rig Work (2) [32:21]
20 Fish Animation [33:33]
번호 이미지 강좌명 방식 제작연도 샘플
2234 학교 수업을 위한 AI 활용법 (대학생용) Part.2 레포트 작성에 활용하기
이재현 / 4차시
MP4 2025 샘플
2233 학교 수업을 위한 AI 활용법 (대학생용) Part.1 ChatGPT 기본, 대학교 공부에 활용하기
이재현 / 6차시
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2232 컨테이너 응용프로그램의 배포를 자동화하는 Docker(도커) 제대로 배우기 Part.3
박대근 / 7차시
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2231 컨테이너 응용프로그램의 배포를 자동화하는 Docker(도커) 제대로 배우기 Part.2
박대근 / 7차시
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2230 컨테이너 응용프로그램의 배포를 자동화하는 Docker(도커) 제대로 배우기 Part.1
박대근 / 7차시
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2229 인공지능(AI) 프로젝트 제대로 배우기 Part.4 서비스 구현5 인터페이스 개발, 테스트, 이행
김동식 / 5차시
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2228 인공지능(AI) 프로젝트 제대로 배우기 Part.4 서비스 구현4 모델 적용 및 실습
김동식 / 4차시
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2227 인공지능(AI) 프로젝트 제대로 배우기 Part.4 서비스 구현3 애플리케이션 개발
김동식 / 4차시
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2226 인공지능(AI) 프로젝트 제대로 배우기 Part.4 서비스 구현2 상위설계
김동식 / 6차시
MP4 2025 샘플
2225 인공지능(AI) 프로젝트 제대로 배우기 Part.4 서비스 구현1 구현요건분석
김동식 / 2차시
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2224 AI 데이터 사이언스 앱을 파이썬만으로 빠르게 만들 수 있는 Streamlit(스트림릿) 초급 Part.4
이성용 / 8차시
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2223 AI 데이터 사이언스 앱을 파이썬만으로 빠르게 만들 수 있는 Streamlit(스트림릿) 초급 Part.3
이성용 / 9차시
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2222 AI 데이터 사이언스 앱을 파이썬만으로 빠르게 만들 수 있는 Streamlit(스트림릿) 초급 Part.2
이성용 / 11차시
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2221 AI 데이터 사이언스 앱을 파이썬만으로 빠르게 만들 수 있는 Streamlit(스트림릿) 초급 Part.1
이성용 / 11차시
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2220 AI Vibe (바이브) 코딩으로 웹페이지 크롤링 App 하루 만에 만들기 Part.4 사이트 크롤링 해보기
김동준 / 6차시
MP4 2025 샘플
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