[HD]쉽게 따라하는 SketchUP Pro 2018

담당강사 박남용 강의구성 총 22차시
수강기간 30일 제작연도 2018년
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강의 목차 강의 제목 수강 여부
1 소개 및 설치 그리고 화면구성 [22:29]
2 기본 및 그리기 도구 [39:24]
3 편집 도구 [33:58]
4 고체 도구 [12:54]
5 축조 도구 [24:07]
6 모래 상자와 단면 도구 [25:56]
7 그룹과 컴포넌트 [14:51]
8 모델과 요소정보 [19:21]
9 그림자와 안개 [17:49]
10 레이어와 아웃라이너 [13:54]
11 카메라와 애니메이션 [29:05]
12 3D웨어하우스와 위치 도구 [16:55]
13 기능 확장 루비 활용 [15:02]
14 불러오기와 내보내기 [35:45]
15 2소점 투시도와 모델 뒤집기 [11:15]
16 선호사항 변경 및 사용자 템플릿 파일 작성 [19:50]
17 곡면재질 적용 [09:41]
18 교차면 편집 [10:41]
19 사진 일치 도구 [15:06]
20 레이아웃 활용 [31:52]
21 3D 프린팅 수행 과정 [16:56]
22 모델링 정보 추출 [18:33]
번호 이미지 강좌명 방식 제작연도 샘플
2234 학교 수업을 위한 AI 활용법 (대학생용) Part.2 레포트 작성에 활용하기
이재현 / 4차시
MP4 2025 샘플
2233 학교 수업을 위한 AI 활용법 (대학생용) Part.1 ChatGPT 기본, 대학교 공부에 활용하기
이재현 / 6차시
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2232 컨테이너 응용프로그램의 배포를 자동화하는 Docker(도커) 제대로 배우기 Part.3
박대근 / 7차시
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2231 컨테이너 응용프로그램의 배포를 자동화하는 Docker(도커) 제대로 배우기 Part.2
박대근 / 7차시
MP4 2025 샘플
2230 컨테이너 응용프로그램의 배포를 자동화하는 Docker(도커) 제대로 배우기 Part.1
박대근 / 7차시
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2229 인공지능(AI) 프로젝트 제대로 배우기 Part.4 서비스 구현5 인터페이스 개발, 테스트, 이행
김동식 / 5차시
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2228 인공지능(AI) 프로젝트 제대로 배우기 Part.4 서비스 구현4 모델 적용 및 실습
김동식 / 4차시
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2227 인공지능(AI) 프로젝트 제대로 배우기 Part.4 서비스 구현3 애플리케이션 개발
김동식 / 4차시
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2226 인공지능(AI) 프로젝트 제대로 배우기 Part.4 서비스 구현2 상위설계
김동식 / 6차시
MP4 2025 샘플
2225 인공지능(AI) 프로젝트 제대로 배우기 Part.4 서비스 구현1 구현요건분석
김동식 / 2차시
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2224 AI 데이터 사이언스 앱을 파이썬만으로 빠르게 만들 수 있는 Streamlit(스트림릿) 초급 Part.4
이성용 / 8차시
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2223 AI 데이터 사이언스 앱을 파이썬만으로 빠르게 만들 수 있는 Streamlit(스트림릿) 초급 Part.3
이성용 / 9차시
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2222 AI 데이터 사이언스 앱을 파이썬만으로 빠르게 만들 수 있는 Streamlit(스트림릿) 초급 Part.2
이성용 / 11차시
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2221 AI 데이터 사이언스 앱을 파이썬만으로 빠르게 만들 수 있는 Streamlit(스트림릿) 초급 Part.1
이성용 / 11차시
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2220 AI Vibe (바이브) 코딩으로 웹페이지 크롤링 App 하루 만에 만들기 Part.4 사이트 크롤링 해보기
김동준 / 6차시
MP4 2025 샘플
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