AI 데이터 사이언스 앱을 파이썬만으로 빠르게 만들 수 있는 Streamlit(스트림릿) 초급 Part.2
| 담당강사 | 이성용 | 강의구성 | 총 11차시 |
|---|---|---|---|
| 수강기간 | 30일 | 제작연도 | 2025년 |
| 결제하기 | 증빙서류 | 수료증 | |
| 교안/예제 |
|
||
참고사항
| 강의 목차 | 강의 제목 | 수강 여부 |
|---|---|---|
| 1 | 파일 업로드 및 스트림릿 기본 위젯 활용 [30:12] | |
| 2 | 파일 정보 표시, 멀티파일/엑셀 업로드, 컬럼 선택 [39:06] | |
| 3 | Streamlit 내장 차트: 라인, 에리어, 막대 시각화 [32:32] | |
| 4 | 고급 차트: 다중 라인, 슬라이더, 동적 컬럼 선택 [51:37] | |
| 5 | Matplotlib/Seaborn 연동: 전문 시각화 도구 활용 [37:40] | |
| 6 | Seaborn 활용: 히트맵과 산점도로 데이터 표현 [34:42] | |
| 7 | Matplotlib 서브플롯 및 이미지 다운로드 구현 [32:45] | |
| 8 | Plotly 연동: 대화형(Interactive) 그래프 시각화 [40:28] | |
| 9 | Plotly 고급 차트: 파이/도넛, 바, 버블 차트 활용 [36:34] | |
| 10 | PyDeck 연동: 지도 위에 데이터 시각화의 끝판왕 [40:58] | |
| 11 | PyDeck 고급 레이어: 3D 기둥, 아이콘, 아크 레이어 [40:36] |
개발사에서 다양한 업체들에 콘텐츠를 납품하고 서비스를 제공하고 있습니다.
개발사 인증 및 상장
