[HD]Python(파이썬)을 활용한 딥러닝 이론 및 실습 - 중급 (CNN, RNN)
| 담당강사 | 김동희 | 강의구성 | 총 12차시 |
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| 수강기간 | 30일 | 제작연도 | 2021년 |
| 결제하기 | 증빙서류 | 수료증 | |
| 교안/예제 |
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참고사항
| 강의 목차 | 강의 제목 | 수강 여부 |
|---|---|---|
| 1 | 강의 개요 및 실습환경 [09:44] | |
| 2 | 인공 신경망의 이해 [16:19] | |
| 3 | 합성곱 신경망(CNN) 이론 1 [26:01] | |
| 4 | 합성곱 신경망(CNN) 이론 2 [21:51] | |
| 5 | 합성곱 신경망(CNN) 실습 1-1 [35:32] | |
| 6 | 합성곱 신경망(CNN) 실습 1-2 [18:13] | |
| 7 | 합성곱 신경망(CNN) 이론 3 [37:26] | |
| 8 | 합성곱 신경망(CNN) 실습 2 [34:45] | |
| 9 | 합성곱 신경망(CNN) 실습 3-1 [33:39] | |
| 10 | 합성곱 신경망(CNN) 실습 3-2 [31:07] | |
| 11 | 순환 신경망(RNN) 이론 및 실습 1 [31:35] | |
| 12 | 순환 신경망(RNN) 이론 및 실습 2 [30:38] |
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