[HD]쉽게 배우는 텍스트 마이닝(Text Mining) Part.3 한국어를 위한 KoNLPy 1

담당강사 김동준 강의구성 총 20차시
수강기간 30일 제작연도 2020년
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강의 목차 강의 제목 수강 여부
1 강의개요 및 권장 학습순서와 한국어 분석 KoNLPY [23:11]
2 품사 분석을 통한 텍스트분석의 의미와 다양한 KoNLPY 형태소 분석기들 [09:43]
3 NLTK 패키지내 품사 분류표 - 암기하자 [13:17]
4 KoNLPY 설치시 필요한 것과 내pc에 설치하기 [23:33]
5 konlpy 형태소 분석기를 활용한 한국어 형태소 분석하기(1) [26:59]
6 konlpy 형태소 분석기를 활용한 한국어 형태소 분석하기(2) [15:25]
7 한국어 형태소 분석의 어려움 및 자립형태소와 의존형태소 구분하기 [21:28]
8 KoNLPy에서 기본적으로 제공하는 말뭉치들 - kolaw, kobill [11:42]
9 KoNLPy 말뭉치(corpus) 순회하면서 단어 수 및 중복제거한 명사 개수 구하기(1) [27:38]
10 KoNLPy 말뭉치(corpus) 순회하면서 단어 수 및 중복제거한 명사 개수 구하기(2) [21:07]
11 KoNLPy내 kobill 말뭉치 10개 텍스트파일별 품사 부착하기 - pos 태깅(1) [24:57]
12 KoNLPy내 kobill 말뭉치 10개 텍스트파일별 품사 부착하기 - pos 태깅(2) [15:03]
13 한국어 동사 원형을 복원시켜서 출력하기 - stem [15:35]
14 [하늘을 나는 종이비행기] 를 각 한국어 형태소 분석기는 어떻게 분석할까 [14:30]
15 문재인 대통령 취임사 연설문 분석하기(1) [32:23]
16 문재인 대통령 취임사 연설문 분석하기(2) [29:29]
17 문재인 대통령 취임사 연설문 분석하기(3) [32:45]
18 Counter() 함수를 이용하여 단어 빈도 수 계산하기 [10:40]
19 단어구름(wordcloud)으로 출력 및 저장하기 [19:57]
20 KoNLPy corpus(말뭉치)를 NLTK 패키지로 분석해보기(1) [27:18]
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