| 담당강사 | 김동식 | 강의구성 | 총 13차시 |
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| 수강기간 | 30일 | 제작연도 | 2022년 |
| 결제하기 | 증빙서류 | 수료증 | |
| 교안/예제 |
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| 강의 목차 | 강의 제목 | 수강 여부 |
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| 1 | 데이터 마이닝 개요 [30:12] | |
| 2 | 분류 분석 [12:22] | |
| 3 | 분류 분석(인공신경망) [25:05] | |
| 4 | 분류 분석(의사결정나무) [12:33] | |
| 5 | 분류 분석(앙상블) [22:34] | |
| 6 | 모형 평가 [46:55] | |
| 7 | 군집분석 [43:36] | |
| 8 | 군집분석(혼합분포군집) [26:03] | |
| 9 | 연관분석 [12:09] | |
| 10 | 사회연결망 분석 [23:50] | |
| 11 | 시각화 인사인트 프로세스의 의미 [44:58] | |
| 12 | 시각화의 정의와 프로세스 [23:01] | |
| 13 | 시각화 구현 개요 [16:27] |




































